ByteBridge

將 GPU 基礎設施轉化為可立即產生營收的 AI 雲端服務

一鍵啟用的 GPU 平台即服務(GPU Platform-as-a-Service)。符合 NCP 標準,為 NVIDIA AI Cloud Ready 合作夥伴,可在任何經認證的硬體上運行。

關於 Rafay

Rafay Systems 提供一套開箱即用的軟體平台,協助服務供應商與企業輕鬆部署、擴展及管理 AI 工作負載。Rafay 平台部署於您的 GPU 與 CPU 基礎設施之上,將其轉化為自助式、多租戶、全面治理的雲端服務——涵蓋 Kubernetes、SLURM、裸機伺服器、虛擬機器、推論服務,以及依 token 計費的 AI 服務。

Rafay 平台符合 NCP 框架(NVIDIA Cloud Partner 框架),並榮獲 NVIDIA 首屆「AI Cloud Ready Partner」認證,內建 NIM 目錄整合功能,並支援 NVAIE 授權直通(licensing pass-through)。該平台可一致地運行於任何經 NVIDIA 認證的硬體基礎設施上,使服務供應商得以超越單純的通用型 GPU 租賃模式,同時讓企業無需從零打造編排工具,即可順利由原型階段邁向量產部署。

關於影像

打造差異化的 AI 雲

原始 GPU 可用性並非差異化優勢。Rafay 協助以 GPU 為核心的服務提供商,將基礎設施轉化為完整的 AI 雲端平台,提供自助式存取、封裝式運算資源,以及更高價值的 AI 服務。

•快速上線可產生營收的服務,支援裸機、虛擬機器(VM)、Kubernetes、SLURM、推論(Inferencing)與 Token Factory。
•跳脫單純的 GPU 計算資源租賃模式,提供整合式運算服務,讓客戶依需求隨選使用。
•支援跨客戶、團隊、專案、配額與政策的安全多租戶架構。
•打造具品牌識別度的 AI 雲端體驗,涵蓋入口網站、服務目錄、API、計量計費(Metering)及服務交付工作流程。
打造差異化的 AI 雲

GPU 雲端運算與 AI 工廠

原始 GPU 可用性並非差異化優勢。Rafay 協助以 GPU 為核心的服務提供商,將基礎設施轉化為完整的 AI 雲端平台,提供自助式存取、封裝式運算資源,以及更高價值的 AI 服務。

•透過 SKU、目錄、入口網站與 API,提供「GPU 即服務」(GPU-as-a-Service)及預先封裝的運算資源。
•實現自助式、隨選式資源配置,讓開發人員與資料科學家能在數分鐘內啟動環境,無需等待數週。
•借由共用基礎架構、配額管理、排程機制與使用狀況可視化,最大化 GPU 使用率。
•從單一受管控平台,支援虛擬機器(VM)、Kubernetes、SLURM、容器與裸機(bare metal)。
GPU 雲端運算與 AI 工廠

Token Factory – 將 AI 推理變現

AI 工廠在使用者消費模型與 API 時,所能創造的價值遠高於僅提供基礎設施。Rafay Token Factory 透過受管控的 API 揭露 AI 服務、於 token 層級追蹤使用狀況,並針對團隊、租戶與客戶的消費行為進行變現。

•透過受管控且相容 OpenAI 的存取方式,提供模型 API,而非原始基礎架構。
•追蹤 token 使用量以進行計費與成本分攤,並可將成本歸屬至特定團隊或事業單位。
•將模型打包為具備營收能力的產品方案,供內部團隊或外部客戶使用。
•在共享 GPU 基礎架構上擴展推論規模,支援多租戶、治理機制與彈性容量。
Token Factory – 將 AI 推理變現

主權與私有 AI 雲

提供本地化控制、受管控的存取權限,以及符合需求邊界之生產級 AI 服務。Rafay 將區域內 GPU 基礎架構轉變為安全、多租戶的 AI 雲端平台。

•在區域內、私有或空氣隔離(air-gapped)環境中運作,確保資料與工作負載皆保留在明確定義的邊界之內。
•強制執行嚴格與彈性多租戶架構(hard and soft multi-tenancy),適用於客戶、事業單位、團隊及受監管環境。
•將基礎設施轉化為可消費的服務,供企業、開發人員、研究機構及公共部門使用者使用。
•在本地端或私有雲中執行符合法規的 AI 工作負載,同時不拖慢開發人員的作業效率。
主權與私有 AI 雲

AI 基礎設施的可觀測性

AI 雲端涵蓋 GPU、叢集、儲存、網路、租戶與服務。Rafay 可觀測性平台為運維人員提供統一的多租戶視圖,並整合 AI 輔助儀表板、合成監控(synthetic monitoring)及工作流程驅動的修復機制,讓團隊能在小問題演變為中斷事故前即採取行動。

•全面掌握 AI 雲端環境:統一監控叢集、主機、GPU、儲存、網路結構及租戶健康狀態,涵蓋公有雲、私有雲與混合雲環境。
•加速根本原因分析:透過 AI 輔助,關聯日誌、指標、追蹤資料與拓撲結構。
•自動化日常營運(Day-2 Operations):運用可重複使用的操作手冊(cookbooks)、事件觸發式工作流程,並整合 Slack、Teams、PagerDuty、Jira 與 ServiceNow。
AI 基礎設施的可觀測性

為何選擇 ByteBridge 用於 Rafay

全棧式 AI 基礎設施合作夥伴

從資料中心設計、GPU 計算與網路,到液冷技術與部署,皆以 Rafay 编排層(__LOCK_TERM_0__)為上層架構。

端對端執行

從採購與整合、安裝、協調作業到售後服務,全程由單一聯絡窗口負責。

全球佈局,在地專業

跨區域的一致交付與本地化支援,包括進口責任方(Import-of-Record)及物流服務。

認證工程團隊

專精於資料中心與平台的專家,可建置具備生產就緒能力、支援多租戶的 AI 雲端環境。

生命週期服務

從架構與實作,到日後營運(Day-2 Operations)與最佳化。

合作夥伴更新

ByteBridge 與 Rafay 合作

ByteBridge 與 Rafay 自助式平台合作,加速 AI 基礎設施部署

作為一家值得信賴的全球 IT 基礎設施解決方案供應商,ByteBridge 已成為 Rafay 平台的授權經銷商。此項合作將 ByteBridge 的全球基礎設施交付專業能力,與 Rafay 的自助式編排層相結合,為客戶提供一條更快速、更完整的路徑,從基礎設施部署直達可投入生產的 AI 及雲原生環境。

領導力名言

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“透過將我們的實體基礎設施專業知識與 Rafay 平台的功能相結合,我們能夠在 AI 基礎設施的整個生命週期中支援客戶,協助他們加速創新,同時在全球範圍內維持營運控制力與可擴展性。”

Marvin Cunanan

共同創辦人暨美洲區總經理•ByteBridge
Marvin Cunanan
ByteBridge
Verified Customer Case
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讓我們藉由 ByteBridge 與 Rafay,協助您從基礎架構轉型至 AI 服務。